DFSK Luncurkan Emblem Baru Khusus Kendaraan Komersial di PEVS 2026

0 kali dilihat

JAKARTA, AktuaNews – PT Sokonindo Automobile melalui DFSK resmi meluncurkan emblem baru khusus lini kendaraan komersial pada pameran Periklindo Electric Vehicle Show (PEVS) 2026 di JIExpo Kemayoran, Jakarta, Kamis (29/10/2026).

Pembaruan visual tersebut bertujuan mempertegas identitas kendaraan komersial DFSK sekaligus memisahkannya dari jajaran kendaraan penumpang. Langkah ini juga menjadi bagian dari strategi pengelolaan merek dan merek dagang secara sistematis sesuai klasifikasi produk, tanpa mengubah merek DFSK secara keseluruhan.

Chief Operating Officer (COO) PT Sokonindo Automobile Franz Wang memaparkan bahwa pembedaan visual diterapkan karena karakteristik konsumen kedua segmen tidak sama. Lini komersial dirancang mengedepankan efisiensi biaya, keandalan, dan kepraktisan usaha, sedangkan lini penumpang fokus pada konektivitas dan kenyamanan berkendara.

“Yang penting untuk kami tegaskan, pembaruan ini hanya mencakup emblem kendaraan komersial, bukan perubahan merek atau rebranding DFSK secara keseluruhan,” kata Franz saat peluncuran.

Perubahan visual ini dipastikan tidak mengganggu komitmen perusahaan terhadap standar mutu, garansi purnajual, maupun jaringan penjualan DFSK di Indonesia. Pada segmen penumpang, kendaraan seperti DFSK E5 Plus tetap memakai logo utama grup yang selama ini beredar di pasar.

Dukungan Fasilitas dan Kendaraan Listrik

Untuk segmen komersial listrik, DFSK mengandalkan Gelora E dengan varian Blind Van dan Minibus yang memakai baterai berdaya 38 kWh serta 42 kWh. Model kendaraan niaga ramah lingkungan ini diklaim mampu menjelajah rute sampai 300 kilometer berdasarkan pengetesan standar NEDC.

Operasional bisnis DFSK di Tanah Air ditopang oleh pabrik perakitan PT Sokonindo Automobile di Cikande, Banten, yang beroperasi sejak 2017. Pabrik tersebut memanfaatkan teknologi modern dengan sekitar 90 persen proses produksinya telah ditopang oleh sistem robotik.

Sumber: Jawa Pos; Republika; Okezone

Artikel ini disusun secara otomatis dengan kecerdasan artifisial berdasarkan sumber yang tercantum, tanpa pemeriksaan redaksi sebelum terbit.